导数
变化率的极限,以及为什么 eˣ 的导数是自己。
约 8 分钟
从一个问题开始
一个物体的位置是 。从 到 的平均速度是 但我们想问的是:在 这一瞬间,它到底有多快?
一瞬间没有长度, 时上式是 。可"瞬时速度"明明是有意义的:车速表就在显示它。于是我们不得不考虑 时平均速度的极限。这个极限如果存在,就应该叫做瞬时速度: 导数不是从天上掉下来的记号,它是"瞬时变化率"这个问题唯一合理的答案。
先玩再读。下面是 和它的差商 两条曲线。拖动底数 ,把步长 调小。差商曲线始终长得像 本身,只是高矮不同。是否存在某个 ,让两条曲线完全重合?
差商曲线是 的常数倍,这个常数 只和 有关。 时它趋于某个只依赖 的数 。 随 单调增加,在 时约为 , 时约为 。所以介于 和 之间应该有唯一的 使 :这个数我们叫它 。
定义
设 在 的邻域上有定义。若极限 存在,则称 在 可导, 称为 在 的导数。
几何上,差商是割线斜率,导数是切线斜率。物理上,差商是平均速度,导数是瞬时速度。定义里只有一个极限,没有别的东西。
是使 成立的唯一正实数。
这个定义看起来像是为了让 而"凑"出来的,事实正是如此。下面我们证明这样的数存在且唯一,并算出它是多少。
推导
对 ,
第一个等号就是实验里看到的因式分解:。
第二个等号需要知道 。令 ,则 ,且 时 。于是 其中用到了 ,这等价于 ,即 的另一种常见定义 。
所以 ,而 。实验里看到的"重合",就是 。
基本法则及其证明
设 在 可导。则
- ;
- ;
- 若 ,;
- (链式法则)若 在 可导、 在 可导,则 。
只证乘法法则,方法和极限乘法的证明一样:加一项减一项。 时第一项趋于 (用到 可导蕴含 连续,所以 ),第二项趋于 。
若 在 可导,则 在 连续。
。
反过来不对: 在 连续但不可导,左右差商分别趋于 和 。
是一个数, 是一个函数。写 时, 固定不动,动的是 。写""是在说:对每一个 ,都算了一次这样的极限,结果恰好是 。
应用
意味着:函数的变化速度与自身成正比,比例为 1。任何"增长率与现量成正比"的过程(复利、人口、放射性衰变、电容放电)的解都是 。这正是ODE 是什么一节的第一个方程 。
由 和 ,
观察 → 猜想 → 定义 → 推导 → 证明 → 应用。我们没有从""出发,而是先看到有一个特殊的底数,再定义它,再证明它就是 的底。定义是结论的整理,不是天上掉下来的。